Das Arduino Giga R1 WiFi überträgt die herkömmliche Arduino-Mega, indem sie eine leistungsstarke 32-Bit-Verarbeitung zusammen mit integrierten Wi-Fi- und Bluetooth-Funktionen liefert.Es wird vom STM32H747XI Dual-Core-Mikrocontroller angetrieben, der einen 480 MHz Cortex-M7 und einen 240-MHz-Cortex-M4-Prozessor umfasst.Darüber hinaus verfügt es über erweiterte Peripheriegeräte wie eine Gleitkomma-Einheit, DSP-Anweisungen und Speicherschutz.Diese Attribute machen es ideal für komplexe Anwendungen wie maschinelles Lernen von Edge.Der STM32H747XI Dual-Core-Mikrocontroller verbessert die Fähigkeit des Boards, die anspruchsvollen Aufgaben effizienter anzugehen.Die Dual-Prozessoren Cortex-M7 und Cortex-M4 erleichtern die parallele Verarbeitung und ermöglichen die gleichzeitige Ausführung von Aufgaben, um die Gesamtleistung zu steigern.Mathematische Berechnungen werden durch die Anweisungen zur Einheit und DSP beschleunigt, wodurch die schnelle Ausführung komplexer Algorithmen ermöglicht wird.Speicherschutz Bolsters System Robustheit und reduziert die Anfälligkeit für Abstürze für Anwendungen, die eine hohe Zuverlässigkeit erfordern.
Ein ESP32-basiertes WiFi 4- und Bluetooth 5-Modul ist in das Giga R1-WiFi integriert, wodurch drahtlose Programmierung und Konnektivität unterstützt werden.Dieses Modul verbessert die Integration des Boards in IoT -Systeme, indem verschiedene drahtlose Kommunikationsprotokolle untergebracht werden.Die drahtlose Programmierung ist besonders bequem für die Reduzierung der Entwicklungszeit, da Updates remote bereitgestellt werden können.In Smart -Home -Projekten erfordern Systemaktualisierungen beispielsweise keinen physischen Zugriff auf jedes Gerät mehr, wodurch die Wartungs- und Bereitstellungsprozesse vereinfacht werden.Das Arduino Giga R1 WiFi ist mit 2 MB Blitz, 1 MB RAM und 8 MB SDRAM ausgestattet, was ausreichend Speicher und Speicher bietet, um anspruchsvolle Anwendungen zu unterstützen.Speicherressourcen sind erforderlich, um umfangreiche Programme auszuführen und große Datenmengen zu speichern, die in Anwendungen wie Bildverarbeitung oder Umgang mit großen Datensätzen im maschinellen Lernen verwendet werden.Anwendungen wie Umgebungsüberwachungssysteme können von diesem erweiterten Speicher erheblich profitieren und die Speicherung und Verarbeitung mehr Sensordaten ohne sofortige Ausladung ermöglichen.
Mit zwei USB -Anschlüssen können das Giga R1 -WLAN sowohl in Host- als auch in Gerätemodi betrieben werden, wodurch die Vielseitigkeit erhöht wird.Dies ist in Szenarien von Vorteil, die eine Interaktion mit anderen USB -Geräten erfordern, z. B. eine Verbindung zu externen Speicherung oder Kommunikation mit peripheren Geräten.In Automobilsystemen kann beispielsweise die Fähigkeit, mit diagnostischen Tools und externen Modulen zu verkörpern, die Entwicklung und Bereitstellungsprozesse erheblich verbessern.Die fortschrittlichen Fähigkeiten des Arduino Giga R1 WiFi machen es zu einem wirksamen Werkzeug für verschiedene Anwendungen.Die Fähigkeiten des Boards erleichtern die effiziente Datenverarbeitung und Kommunikation, die in Systemen gut sind, die eine hohe Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit erfordern.Das Arduino Giga R1 WiFi bietet nicht nur überlegene technische Fähigkeiten, sondern bietet auch praktische Vorteile, die für moderne, komplexe Anwendungen geeignet sind.Die Doppelcore-Verarbeitung, die erheblichen Speicheroptionen und die vielseitigen Konnektivitätsfunktionen machen es zu einer unschätzbaren Komponente für fortschrittliche Technologieprojekte.
Im Kern verwendet es den STM32H747XI-Mikrocontroller, der Dual-Core-Cortex-M7- und M4-Prozessoren kombiniert.Mit diesem Setup können Hochleistungsaufgaben und -Operationen gleichzeitig ausgeführt werden, was es ideal für komplexe Projekte macht, die ein effizientes Multitasking erfordern.
Es unterstützt Wi-Fi mit Geschwindigkeiten von bis zu 65 Mbit / s und Bluetooth 5, wodurch der Versorgungsunternehmen in IoT-Projekten wie Smart-Home-Systeme oder Fernerkundung verbessert wird, die von zuverlässigen, drahtlosen Kommunikation mit hoher Geschwindigkeit abhängen.
Die Karte bietet 76 digitale E/A -Stifte, 14 analoge Eingänge und 2 DAC -Ausgänge und bietet umfangreiche Schnittstellenfunktionen.Dies ermöglicht flexible Prototypen und Skalierbarkeit in Projekten, an denen mehrere Sensoren und Aktuatoren beteiligt sind.
Mit 2 MB Flash-Speicher, 1 MB RAM und 8 MB SDRAM kann der Giga R1 datenintensive Anwendungen wie maschinelles Lernen inferenz oder umfangreiche Datenprotokollierung ohne Einschränkungen von Boards mit geringerer Ausstattung verarbeiten.
Es umfasst mehrere UART, I2C, SPI und CAN -Schnittstellen, die verschiedene periphere Verbindungen ermöglichen und eine breite Palette von Kommunikationsprotokollen unterstützen, die die Vielseitigkeits- und Integrationsfunktionen des Geräts stärken.Die Einbeziehung sowohl von USB-C- als auch von USB-A-Ports sowie einer Audio-Buchse erweitert seine Konnektivität und ermöglicht eine einfache Integration in eine Vielzahl von Peripheriegeräten und Geräten.
Bei Roboterarmen, die an Präzisionsaufgaben wie Montagelinien oder medizinischen Verfahren beteiligt sind, ist das Arduino Giga R1 -WLAN von unschätzbarem Wert.Seine Fähigkeit, komplexe Algorithmen On-Device zu verarbeiten, führt zu einer genaueren und reaktionsfähigeren Bewegungsregelung.Automatisierte Fahrzeuge wie Drohnen und autonome Autos profitieren von der raschen Berechnung sensorischer Eingaben zur Navigation und der Vermeidung von Hindernissen, um sowohl Sicherheit als auch Effizienz zu gewährleisten.
Das Arduino Giga R1 WiFi leuchtet IoT -Anwendungen und zeigt seine Stärke in der Konnektivität und der nahtlosen Integration von Geräten.Dies macht es für intelligente Städte, Landwirtschaft und Heimautomation ein wesentlicher Bestandteil.Die Aktualisierungen und die Interaktion mit Geräten verbessern die Steuerung und Überwachung und fördern eine verbesserte Systemverwaltung.
In der Landwirtschaft können in Feldern installierte Module Bodenbedingungen, Wettermuster und Erntegesundheit überwachen, die durch das Arduino Giga R1 WLAN erleichtert werden.Diese zeitnahe Datenerfassung unterstützt Interventionen für die Bewässerung und die Schädlingsbekämpfung.Daten lokal analysieren oder in die Cloud für Predictive Analytics -Hilfsmittel in der Ressourcenmanagement- und Ertragsoptimierung gesendet werden.
Die Fähigkeiten des Arduino Giga R1 WiFi in der Handhabung von Signalverarbeitung, Audioanalyse und -Synthese machen es zu einer Auswahlplattform für audiobasierte Projekte.Es zeichnet sich in Anwendungen mit Musikinstrumenten, Spracherkennungssystemen und Sound -Event -Erkennung aus.
In elektronischen Musikinstrumenten bietet die Plattform eine präzise Verarbeitung von Audiosignalen und verbessert die Klangqualität und Reaktionsfähigkeit.In Spracherkennungssystemen, sei es für Heimautomation oder industrielle Anwendungen, sorgt seine Recheneffizienz für eine genaue und schnelle Sprachverarbeitung für eine effektive Interaktion.
Mit Unterstützung für Edge Computing kann das Arduino Giga R1 WiFi in der Lage sein, maschinelles Lernen direkt im Einsatz zu führen.Diese Funktionalität ist gut für Anwendungen, die Entscheidungsfindung erfordern und ohne die mit der Cloud-basierte Verarbeitung verbundene Latenz arbeiten.
In industriellen Umgebungen ermöglicht die kontinuierliche Analyse von Datenströmen aus Maschinen eine prädiktive Wartung.Das Erkennen von Anomalien in den Daten kann unmittelbare Warnungen auslösen, wodurch potenzielle Ausfälle vorgenommen und Ausfallzeiten verringert werden.Diese reaktionsschnelle Systembereitstellung verbessert die betriebliche Effizienz und führt zu Kosteneinsparungen.
Aufgrund seines geringen Stromverbrauchs eignet sich das Arduino Giga R1-WLAN für batteriebetriebene Projekte und Remote-Sensorknoten.Dies stellt einen längeren Betrieb und Nachhaltigkeit sicher, insbesondere in Umgebungen, in denen häufige Batterieersatz unpraktisch sind.
Remote -Umweltüberwachungssysteme wie diejenigen, die wild lebende Tiere oder Klimaverhältnisse verfolgen, profitieren stark von der Stromversorgung und der Konnektivität der Plattform.Die gesammelten Daten unterstützt fundiertere Erhaltungsstrategien und Politikgestaltung.
Die Robustheit des Arduino Giga R1 WiFi leuchtet bei der Verwaltung komplexer Datenerfassung und Steuerungssysteme.Es erleichtert die Integration und Verarbeitung verschiedener Dateneingaben, die für ausgefeilte Kontrollmechanismen am besten geeignet sind.
In der industriellen Automatisierung hilft die Plattform bei der Aufrechterhaltung optimaler Betriebsbedingungen und verbessert die Prozesswirksamkeit.In ähnlicher Weise hilft es im Gesundheitswesen bei der Verwaltung von Daten aus verschiedenen medizinischen Geräten und der Verbesserung der Überwachung der Patienten und der Bereitstellung von Gesundheitsdiensten.
Die Cloud -Konnektivitätsfunktion des Arduino Giga R1 WiFi unterstützt erweiterte drahtlose Steuerungs- und Überwachungssysteme.Diese Fähigkeit wird verwendet, um skalierbare und belastbare Systeme in zahlreichen Anwendungen zu erstellen.
In Smart -Home -Umgebungen führt dies zu einer nahtlosen Kontrolle über Beleuchtung, Sicherheit und Geräte von jedem entfernten Standort.Die Synchronisation mit Cloud -Diensten sorgt für aktualisierte Konfigurationen und Automatisierung, erhöht die Bequemlichkeit und Sicherheit.
Kategorie |
Spezifikation |
Vorstandsname |
Arduino® Giga R1 WiFi |
SKU |
ABX00063 |
Mikrocontroller |
STM32H747XI Dual Cortex®-M7+M4 32bit Low Power Arm® MCU |
Funkmodul |
Murata 1DX Dual WiFi 802.11b/g/n 65 Mbit/s und Bluetooth® |
Sicheres Element |
Atecc608a-Mahda-t |
USB |
USB-C®-Programmierport / HID, USB-A-Host (aktiviert mit
Pa_15) |
Stifte |
Digitale E/A -Stifte: 76, Analoge Eingangsstifte: 12, PWM -Stifte: 12 |
DAC |
2 (DAC0/DAC1) |
Miser |
VRT & Off Pin |
Kommunikation |
UART: 4x, i2c: 3x, spi: 2x, Can: Ja (erfordert eine
externer Transceiver) |
Anschlüsse |
Kamera: I2C + D54-D67, Display: D1N, D0N, D1P, D0P, CKN.
CKP + D68-D75, Audio-Buchse: DAC0, DAC1, A7 |
Leistung |
Betriebsspannung: 3,3 V, Eingangsspannung (VIN):
6-24 V, Gleichstrom pro E/A-Pin: 8 Ma |
Taktfrequenz |
Cortex® M7: 480 MHz, Cortex® M4: 240 MHz |
Erinnerung |
STM32H747XI: 2MB Blitz, 1 MB RAM |
Abmessungen |
Breite: 53 mm, Länge: 101 mm |
Besonderheit |
Arduino Giga R1 WiFi |
Arduino Nano 33 Ble |
Mikrocontroller |
STM32H747XI mit Cortex-M7- und M4-Kernen |
NRF52840 |
Taktfrequenz |
Hauptkern: 480 MHz, zweiter Kern: 240 MHz |
64 MHz |
Betriebsspannung |
3.3 V |
3.3 V |
Digitale E/O -Stifte |
76 |
14 |
Analoge Eingangsstifte |
12 |
8 |
DAC -Ausgänge |
2 (DAC0/DAC1) |
- - |
PWM -Stifte |
- - |
5 |
Flash -Speicher |
2 MB |
1 MB (NRF52840 CPU Flash -Speicher) |
RAM |
1 MB |
256 KB (NRF52840 SRAM) |
Konnektivität |
Wi-Fi, Bluetooth®12 |
Bluetooth® |
USB -Anschlüsse |
USB-C für Leistung/Programmierung/Kommunikationslinie und a
USB-A zum Anschließen von USB-Geräten (Tastaturen, Massenspeicher) |
Micro USB |
Das Erstellen eines sprachaktivierten Lüftersteuerungssystems mit dem Giga R1 WiFi Board unterstreicht die beeindruckenden Fähigkeiten und das Potenzial der zeitgenössischen IoT-Technologie.Dieses Bestreben veranschaulicht die nahtlose Interaktion zwischen Hardware- und Softwarekomponenten.
• Giga R1 WiFi Board, das Gehirn des Betriebs, verantwortlich für die Verwaltung von Verbindungen und die Verarbeitung von Sprachbefehlen.
• Elektrischer Lüfter, der als Last dient, die gemäß den Sprachanweisungen des Benutzers gesteuert werden soll.
• Relaismodul, das als Vermittler fungiert, um den Lüfter sicher ein- und auszuschalten.
• Mikrofonmodul, das die Nuancen unserer Stimme erfasst und so die Erkennung der Sprachbefehle ermöglicht.
• Jumperdrähte, um stabile und sichere elektrische Verbindungen zu gewährleisten, ähnlich wie Lebenslöser im Projektaufbau.
• Breadboard und eine flexible Plattform zum Zusammenbau der elektronischen Komponenten ohne Löten.
Beginnen Sie mit der Identifizierung des Giga R1 WiFi Board, einem Technologiestück, das die Wunder der drahtlosen Kommunikation umfasst.Erlauben Sie sich einen Moment, um sein Potenzial zu schätzen.Bereiten Sie Ihr Relaismodul vor.Beachten Sie den stabilen Build und die unkomplizierte Grenzfläche, die die Lücke zwischen verschiedenen elektronischen Komponenten überbrücken soll.Schließen Sie das Relaismodul sorgfältig mit den angegebenen Stiften der Giga R1 WiFi -Karte an.Fühle ein Gefühl der Leistung, während du die Grundlage für die Schaffung von etwas Größerem als die Summe seiner Teile festlegen.Überprüfen Sie jede Verbindung, um Stabilität und Präzision zu gewährleisten.Stellen Sie sich die zukünftigen Möglichkeiten vor, die sich aus dieser Bemühungen entfalten.
Bewerten Sie die Platzierung des Mikrofonmoduls und stellen Sie sicher, dass es sicher und genau auf der Karte positioniert ist.Eine lose Verbindung kann Ihre Arbeit stören und die Präzision Ihrer Audioerfassung behindern.Verwenden Sie eine sichere Befestigungsmethode, z. B. Löten oder einen sicheren Anschluss, um das Mikrofonmodul mit einem analogen Pin zu binden.LOLD bietet eine stabile Verbindung, während Anschlüsse für einfache Anpassungen vornehmen.Überprüfen Sie die PIN -Nummer und wenden Sie sich an das Schaltplan der Karte, um das Mikrofonmodul mit dem richtigen analogen Pin zu verbinden.Eine falsche Verbindung kann zu Fehlern in der Audiosignalverarbeitung führen.Treffen Sie die erforderlichen Vorsichtsmaßnahmen, um eine elektrostatische Entladung zu vermeiden, die elektronische Komponenten beschädigen kann.Sich selbst zu erden, antistatische Werkzeuge zu verwenden und Komponenten mit Sorgfalt zu behandeln, tragen dazu bei, die empfindlichen Teile zu schützen.Überprüfen Sie nach der Herstellung der Verbindung das Setup vorsichtig, um zu bestätigen, dass alles fest vorhanden ist.Ein sicheres Setup legt den Grundstein für die nahtlose Audioaufzeichnung und -verarbeitung.
Stellen Sie sicher, dass Sie die Pulloverdrähte auf feste Verbindungen inspizieren, um versehentliche Unterbrechungen zu verhindern.Dies gewährleistet einen stabilen elektrischen Fluss, wodurch Unterbrechungen vermieden werden, die möglicherweise die Schaltungsfunktionalität stören könnten.Bewerten Sie die Integrität der Pulloverdrähte.Jegliche Anzeichen von Verschleiß oder Schäden können zu unvorhersehbaren Stromschwankungen oder Bodenfehlern führen, was die Bemühungen zur Fehlerbehebung erschweren kann.Die ordnungsgemäße Installation von Überbrückungskabeln erfordert sowohl Geduld als auch Präzision.Schließen Sie jeden Draht aufmerksam an, wobei Sie die Zufriedenheit eines gut geleisteten Jobs anerkennen, anstatt den Prozess durchzugehen.
Führen Sie vorläufige Tests durch, gefolgt von den nachfolgenden Wiederholungstests, um die Zuverlässigkeit der Verbindungen zu bestätigen.Dieser Schritt bestätigt nicht nur die Erstbewertungen, sondern bietet auch Sicherheit, dass das System wie beabsichtigt funktioniert.Spüren Sie das Vertrauen in Ihr Fachwissen, wenn Sie diese Verbindungen ausführen, und erkennen Sie das Gefühl der Leistung, wenn die Kraft- und Bodensysteme solide integriert und betriebsbereit sind.Dokumentieren Sie nach Fertigstellung die ergriffenen Schritte und den Zustand der Verbindungen und verstärken die akribischen Anstrengungen, um sicherzustellen, dass Strom- und Bodenverbindungen sicher, stabil und in der Lage sind, die Anforderungen des Systems zu unterstützen.
Die Stabilisierung der Komponenten auf dem Breadboard verbessert sowohl die Stabilität als auch das saubere Layout der Schaltung.Dieses Setup sorgt für eine reibungslose Wechselwirkung zwischen der Karte und peripheren Geräten und integriert verschiedene Elemente nahtlos in ein zusammenhängendes System.
Um das Board mit einem Netzwerk zu verbinden, wird die WiFi -Bibliothek in der Arduino Integrated Development Environment (IDE) verwendet.Dieser Prozess beinhaltet das Schreiben der Arduino -Skizze, um die WLAN -Verbindung zu initiieren.Unten ist ein einfacher Ausschnitt:
Entwickeln Sie ein Programm, das Sprachbefehle erkennen und das Relais auslösen kann, um den Lüfter zu steuern.Die Integration in Dienste wie Google Assistant oder Amazon Alexa wird vorgeschlagen.Durch die Verwendung von APIs, die von diesen Diensten bereitgestellt werden, können Sie Sprachanweisungen interpretieren und entsprechende Signale an das Giga R1 WiFi -Board übertragen.Das gründliche Testen des Setups ist erforderlich, um sicherzustellen, dass es wie beabsichtigt funktioniert.Simulieren Sie Sprachbefehle, nachdem Sie die Hardware und Software konfiguriert haben, um die Antwort des Relais zu überprüfen.Ziel ist es, dass der Fan gemäß den erhaltenen Sprachbefehlen ein- und ausschaltet.
Sprachaktivierte Steuerungssysteme, wie die in diesem Projekt gezeigte Lüftersteuerung, bedeuten eine Verschiebung in Richtung intuitiverer und effizienterer Interaktionen mit Technologie.Sie rationalisieren tägliche Aufgaben und verbessern Smart -Home -Ökosysteme.Dieses Projekt zeigt das Potenzial des Giga R1 WiFi Board, praktische und anspruchsvolle Automatisierungslösungen zu erzielen.
Der NodeMcu ESP8266 ist eine hoch verehrte Open-Source-Plattform.Es verfügt über starke WLAN -Funktionen in Verbindung mit einer freundlichen Entwicklungsumgebung, die es zu einer beliebten Wahl für eine Vielzahl von IoT -Anwendungen macht.Die Mischung aus Erschwinglichkeit und Vielseitigkeit sowie einer erheblichen Unterstützung der Gemeinschaft.Erkenntnisse aus dem Feld zeigen, dass die Verwendung von NodeMcu ESP8266 den Prototyping- und Entwicklungsprozess beschleunigen kann.
Der Wemos D1 Mini ist eine weitere hervorragende Alternative.Diese Kompaktbehörde bietet reichlich Funktionen zu einem budgetfreundlichen Preis.Sein schlankes und modulares Design macht es ideal für Projekte, bei denen Raum eine Einschränkung darstellt.Anwendungen bestätigen, dass seine Leistung trotz seiner geringen Statur kompromisslos bleibt und seinen Status als zuverlässige Option für die Integration in raumbeschränkte Geräte festigt.
In Bezug auf robuste WLAN -Funktionalität glänzen das Sparkfun -Ding - ESP8266 und Adafruit Huzzah ESP8266 hell.Diese Boards sind im Auge mit Einfachheit und Effizienz hergestellt und bieten einen einfachen Einstieg in die IoT -Entwicklung.Viele empfehlen diese Boards aufgrund ihrer umfangreichen Support -Netzwerke und der breiten Palette der damit verbundenen Ressourcen.Dies gewährleistet eine ansprechbare Lernkurve und eine Fülle an Materiellesbehebung.
Das Partikelphoton stammt als kompaktes WLAN -Entwicklungsbrett für verbundene Anwendungen.Was es auszeichnet, ist die Integration in eine Cloud -Plattform, die Aufgaben wie Gerätekonfiguration, Firmware -Updates und Remote -Management entlasten.Andere im Bereich Connected Technology loben die Cloud-basierten Funktionen des Photon häufig als einen wesentlichen Vorteil und ermöglichen die nahtlose Bereitstellung von IoT-Netzwerken.
Das Giga R1 WLAN verwendet den STM32H747XI Dual-Core-Mikrocontroller mit Cortex-M7- und Cortex-M4-Prozessoren.Diese Architektur unterstützt eine effiziente parallele Verarbeitung, die effektive Verwaltung komplexer Aufgaben und die Verbesserung der Gesamtleistung.Beispielsweise kann der Cortex-M7 rechenintensive Anwendungen in Angriff nehmen, während sich der Cortex-M4 auf periphere Operationen konzentriert.Diese Strategie hilft, die Arbeitsbelastung effizient zu verteilen und potenzielle Engpässe in eingebetteten Systemen zu reduzieren.
Der Mikrocontroller arbeitet für den Cortex-M7 und 240 MHz für den Cortex-M4 bei 480 MHz und erzeugt eine Hochleistungsplattform.Die erhöhte Taktrate des Cortex-M7 ist für Anwendungen von Vorteil, die Rechenleistung und -verarbeitung fordern.Mit dieser Geschwindigkeit können Sie enge Timing-Einschränkungen erfüllen, was in Feldern wie Echtzeit-Signalverarbeitung oder Hochgeschwindigkeitsdatenerfassung gut ist.
Das Board unterstützt 802.11b/g/n Wi-Fi bis zu 65 Mbit/s und Bluetooth 5 über ein ESP32-basiertes Modul.Diese Kombination gewährleistet robuste Konnektivitätsoptionen, die für verschiedene Anwendungen geeignet sind, von IoT -Projekten bis hin zu eigenständigen Geräten.Beispielsweise profitieren Fernbedienungssysteme vom erweiterten Bereich und hohen Datenraten von Wi-Fi und dem Konsum von Bluetooth mit geringer Leistung, wodurch vielseitige Kommunikationspfade erzeugt werden.
Das Giga R1 -WLAN ist mit 2 MB Flash -Speicher, 1 MB RAM und zusätzlich 8 MB SDRAM ausgestattet.Diese umfangreiche Speicherzuweisung unterstützt Multitasking und große Datenspeicheranforderungen und ermöglicht die Entwicklung hoch entwickelter Anwendungen.Viele nutzen diesen ausreichenden Speicher häufig, um Funktionen wie Echtzeitdatenprotokollierung und umfassende Fehlerverfolgung zu implementieren, wodurch die Robustheit und Zuverlässigkeit der Software verbessert wird.
Ja, das Giga R1 WiFi sorgt für die Kompatibilität mit vielen Schildern, die für Arduino Mega entwickelt wurden.Diese Rückwärtskompatibilität fördert das wiederverwendbare Design und vereinfacht den Übergang zwischen Plattformen.Sie können Lösungen schnell prototypen und bereitstellen. Zuversichtlich, dass vorhandene Schilde und Peripheriegeräte sich nahtlos in die verbesserte Leistung des Giga R1 -WLAN integrieren.
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