Große Technologieunternehmen investieren in Open-Source-Chip-Design, was zum Aufstieg von RISC-V führt
Wenn Technologieunternehmen beginnt, ihre eigenen Hochleistungs-Spezialchips für künstliche Intelligenz (KI) und mobile Geräte für künstliche Intelligenz (KI) herzustellen, erhält ein Jahrzehnt alter Risc-V-Halbleiter-Designstandard zunehmend Aufmerksamkeit.
RISC-V wurde 2010 entwickelt und ist ein vereinfachter Open-Source-Chip-Befehlssatz.Es kann verwendet werden, um verschiedene Chips für Geräte wie Smartwatches, Laptops und Rechenzentrumserver zu erstellen, und ist für bestimmte Zwecke wie künstliches Intelligenz -Computing einfacher anpassen.Im Gegensatz zum proprietären Chip-Design von Market Leader ARM ist RISC-V Open Source, was zu niedrigeren Herstellungskosten und möglicherweise höheren Effizienz des Chips führt.
Der Anstieg der kundenspezifischen Chips von Technologiegiganten und mehr Nischenherstellern hat den Aufstieg von RISC-V angetrieben.Richard Wazniak, Analyst bei SHD Group, einem Marktforschungs- und Beratungsunternehmen, sagte, dass dies die erste wirklich alternative Lösung ist, die seit vielen Jahren auf dem Markt entstanden ist.Chip-Designer sind eher bereit, RISC-V zu verwenden.
Entwickler können Open-Source-Technologien wie RISC-V kostenlos erhalten, müssen jedoch in der Regel zusätzliche Gebühren an Lieferanten für bestimmte Unternehmensfunktionen oder technische Unterstützung zahlen.Zum Beispiel verkauft Startup Sifive Chip-Design-Lizenzen basierend auf RISC-V.Der ChIP -Befehlssatz ist im Wesentlichen die grundlegende Ebene für die Software- und Hardwarekommunikation, mit der die Funktionalität eines Prozessors definiert wird.
Meta kündigte im Mai dieses Jahres an, dass es RISC-V verwendet, um einen Teil seines AI-Computing zu unterstützen.Meta schrieb, dass das Ausführen generativer KI und anderer groß angelegter KI-Modelle effizientere Hardware-Systeme erfordert. Daher hat das Unternehmen ein eigenes Hardware-System entwickelt, anstatt sich ausschließlich auf herkömmliche Grafikprozessoren (GPUs) zu verlassen.
Google wird sich an das Android Mobile-Betriebssystem anpassen und die Verwendung von RISC-V ab 2022 unterstützen. Im Oktober dieses Jahres kündigte Google eine Partnerschaft mit Qualcomm an, um Wearable-Geräte basierend auf RISC-V zu starten.Im November veröffentlichte die Forschungsabteilung von Google eine Reihe von Open-Source-KI- und maschinellen Lernwerkzeugen auf der Grundlage von RISC-V.
Einige Experten schlagen vor, dass die Transistoren ihre physischen Grenzen erreichen, die für bestimmte professionelle Anwendungen entwickelte Hardware zu einer Möglichkeit zur Verbesserung der Chipleistung werden, was genau der Vorteil von RISC-V-offenen Standards ist.Google erklärte, dass RISC-V eine höhere Anpassung erzielen kann.Meta erklärte, dass sein RISC-V-Prozessorkern umfangreiche Anpassungen zur Verbesserung der AI-Computing-Effizienz erfahren habe.
Andere Unternehmen, darunter Qualcomm, Samsung, Nvidia und sogar Intel, die X86 -Chip -Anweisungssätze produzieren, untersuchen ebenfalls diese Technologie.Qualcomm hat im August 2023 ein Unternehmen mit ChIP-Herstellern wie NXP und Infineon gegründet, das sich dem Fertigung und dem Verkauf von RISC-V-basierten mobilen Konnektivitätsgeräten widmet.
Ziad Asgard, Senior Vice President Product Management bei Qualcomm, erklärte, dass für diese älteren Anweisungssätze einige Lizenzen oder Architekturlizenzen erhalten werden müssen, um Produkte zu erstellen.Da es sich jedoch um eine Open-Source-Anweisungssatz handelt, kann Forschung und Entwicklung beginnen, ohne dass eine Prepaid-Lizenzgebühr zahlen muss.
Glenn O, Forschungsdirektor von Forrester;Donnell erklärte, dass dies im Vergleich zu bezahlten Designs wie Arm einer der Hauptgründe ist, warum RISC-V Unternehmen anzieht.Er wies darauf hin, dass, wenn Lizenzgebühren kein Problem sind, sehr billige Chips hergestellt werden können.
Nach der Schätzung der SHD Group wird erwartet, dass Ausrüstungssendungen auf RISC-V mit einer zusammengesetzten jährlichen Wachstumsrate von 40%wachsen.Generative AI bietet eine bedeutende Möglichkeit, neue Chips auf der Grundlage von RISC-V zu entwickeln.Bis 2030 werden RISC-V-Chips einen Umsatz von fast 100 Milliarden US-Dollar generieren und 25% des Marktanteils des System Level Chip (SOC) belegen.
Die jüngsten Branchentrends können das britische Chip -Designunternehmen ARM bedrohen, das im September 2023 offiziell an die Börse gegangen ist und 90% des Marktanteils von Smartphones, Tablet und Laptop -Prozessor enthält.
Wenn sich RISC-V in China weiterentwickeln kann, kann es zu größeren Herausforderungen für den Arm kommen, da chinesische Technologieunternehmen diesen offenen Standard akzeptiert haben und versuchen, sich von der Abhängigkeit von der westlichen Chip-Technologie zu lösen.
John Royce, Chief Technology Officer von Dells Chief Technologyvoll entwickelt.
Bei der Erörterung der Popularität von RISC-V erklärte Royce, dass diese Dinge sehr Nische waren, bevor sie ein ausreichend reichhaltiges Software- und Entwickler-Ökosystem hatten.
Carlista Redmond, CEO von RISC-V, erklärte, dass die Regulierungsbehörde für RISC-V-Standards 2024 plant, Zertifizierungen und mehr Entwicklerressourcen zu starten.Noch vor wenigen Jahren gab es nur zwei Hauptoptionen auf der Welt: x86 und Arm.
Der Anstieg der kundenspezifischen Chips von Technologiegiganten und mehr Nischenherstellern hat den Aufstieg von RISC-V angetrieben.Richard Wazniak, Analyst bei SHD Group, einem Marktforschungs- und Beratungsunternehmen, sagte, dass dies die erste wirklich alternative Lösung ist, die seit vielen Jahren auf dem Markt entstanden ist.Chip-Designer sind eher bereit, RISC-V zu verwenden.
Entwickler können Open-Source-Technologien wie RISC-V kostenlos erhalten, müssen jedoch in der Regel zusätzliche Gebühren an Lieferanten für bestimmte Unternehmensfunktionen oder technische Unterstützung zahlen.Zum Beispiel verkauft Startup Sifive Chip-Design-Lizenzen basierend auf RISC-V.Der ChIP -Befehlssatz ist im Wesentlichen die grundlegende Ebene für die Software- und Hardwarekommunikation, mit der die Funktionalität eines Prozessors definiert wird.
Meta kündigte im Mai dieses Jahres an, dass es RISC-V verwendet, um einen Teil seines AI-Computing zu unterstützen.Meta schrieb, dass das Ausführen generativer KI und anderer groß angelegter KI-Modelle effizientere Hardware-Systeme erfordert. Daher hat das Unternehmen ein eigenes Hardware-System entwickelt, anstatt sich ausschließlich auf herkömmliche Grafikprozessoren (GPUs) zu verlassen.
Google wird sich an das Android Mobile-Betriebssystem anpassen und die Verwendung von RISC-V ab 2022 unterstützen. Im Oktober dieses Jahres kündigte Google eine Partnerschaft mit Qualcomm an, um Wearable-Geräte basierend auf RISC-V zu starten.Im November veröffentlichte die Forschungsabteilung von Google eine Reihe von Open-Source-KI- und maschinellen Lernwerkzeugen auf der Grundlage von RISC-V.
Einige Experten schlagen vor, dass die Transistoren ihre physischen Grenzen erreichen, die für bestimmte professionelle Anwendungen entwickelte Hardware zu einer Möglichkeit zur Verbesserung der Chipleistung werden, was genau der Vorteil von RISC-V-offenen Standards ist.Google erklärte, dass RISC-V eine höhere Anpassung erzielen kann.Meta erklärte, dass sein RISC-V-Prozessorkern umfangreiche Anpassungen zur Verbesserung der AI-Computing-Effizienz erfahren habe.
Andere Unternehmen, darunter Qualcomm, Samsung, Nvidia und sogar Intel, die X86 -Chip -Anweisungssätze produzieren, untersuchen ebenfalls diese Technologie.Qualcomm hat im August 2023 ein Unternehmen mit ChIP-Herstellern wie NXP und Infineon gegründet, das sich dem Fertigung und dem Verkauf von RISC-V-basierten mobilen Konnektivitätsgeräten widmet.
Ziad Asgard, Senior Vice President Product Management bei Qualcomm, erklärte, dass für diese älteren Anweisungssätze einige Lizenzen oder Architekturlizenzen erhalten werden müssen, um Produkte zu erstellen.Da es sich jedoch um eine Open-Source-Anweisungssatz handelt, kann Forschung und Entwicklung beginnen, ohne dass eine Prepaid-Lizenzgebühr zahlen muss.
Glenn O, Forschungsdirektor von Forrester;Donnell erklärte, dass dies im Vergleich zu bezahlten Designs wie Arm einer der Hauptgründe ist, warum RISC-V Unternehmen anzieht.Er wies darauf hin, dass, wenn Lizenzgebühren kein Problem sind, sehr billige Chips hergestellt werden können.
Nach der Schätzung der SHD Group wird erwartet, dass Ausrüstungssendungen auf RISC-V mit einer zusammengesetzten jährlichen Wachstumsrate von 40%wachsen.Generative AI bietet eine bedeutende Möglichkeit, neue Chips auf der Grundlage von RISC-V zu entwickeln.Bis 2030 werden RISC-V-Chips einen Umsatz von fast 100 Milliarden US-Dollar generieren und 25% des Marktanteils des System Level Chip (SOC) belegen.
Die jüngsten Branchentrends können das britische Chip -Designunternehmen ARM bedrohen, das im September 2023 offiziell an die Börse gegangen ist und 90% des Marktanteils von Smartphones, Tablet und Laptop -Prozessor enthält.
Wenn sich RISC-V in China weiterentwickeln kann, kann es zu größeren Herausforderungen für den Arm kommen, da chinesische Technologieunternehmen diesen offenen Standard akzeptiert haben und versuchen, sich von der Abhängigkeit von der westlichen Chip-Technologie zu lösen.
John Royce, Chief Technology Officer von Dells Chief Technologyvoll entwickelt.
Bei der Erörterung der Popularität von RISC-V erklärte Royce, dass diese Dinge sehr Nische waren, bevor sie ein ausreichend reichhaltiges Software- und Entwickler-Ökosystem hatten.
Carlista Redmond, CEO von RISC-V, erklärte, dass die Regulierungsbehörde für RISC-V-Standards 2024 plant, Zertifizierungen und mehr Entwicklerressourcen zu starten.Noch vor wenigen Jahren gab es nur zwei Hauptoptionen auf der Welt: x86 und Arm.