Nachrichten berichten, dass NVIDIA H200/B100 -ChIP -Bestellungen stark sind und die 3/4 -NM -Produktionskapazität von TSMC nahe an der vollen Kapazität liegt
Die AI -Jahreskonferenz Nvidia GTC findet am 17. März in den USA statt.Der Markt schätzt, dass H200 und B100 im Voraus veröffentlicht werden, um den Markt zu greifen.Es wird davon ausgegangen, dass der H200 und die neue Generation B100 TSMC 4NM- bzw. 3NM -Prozesse anwenden werden.Der H200 wird im zweiten Quartal auf den Markt gebracht, und es wird gemunkelt, dass der B100 eine Chiplet -Designarchitektur annimmt und für die Produktion bestellt wurde.Der gesetzliche Vertreter wies darauf hin, dass NVIDIA starke Bestellungen hat, und die 3NM- und 4NM -Produktionskapazität von TSMC ist nahezu voll belastet und das erste Viertel des Betriebs ist nicht schwach.
In Bezug auf die Frage der neuen Generation von NVIDIA, die die fortschrittlichen Prozesse von TSMC besetzt, erklärte TSMC, dass der Produktionskapazitätsprozess weiterhin den in der vorherigen rechtlichen Erklärung angegebenen Inhalt folgt und nicht weiter erläutert wird.
Berichten zufolge wird der B100 der Nvidia Blackwell -Serie vom Markt als NVIDIA -GPU -Waffe der nächsten Generation angesehen.Neben der 3NM-Technologie von TSMC errichtet sie auch das erste NVIDIA-Produkt, das in Chiplet- und Cowos-L-Formaten verpackt wird und Probleme mit hohem Stromverbrauch und Wärmeableitungen, Einzelkarten-Effizienz und Kristallrohrdichte lösen.Es wird geschätzt, dass die MI300 -Serie von AMD im ersten Quartal gestartet wird.
Der Serverhersteller Dell hat NVIDIAs bevorstehende GPU Blackwell (AI) künstliche Intelligenz (AI) mit einem Stromverbrauch von bis zu 1000 W enthüllt. Dies hat eine Zunahme von 40% gegenüber der vorherigen Generation von Chips und erfordert, dass Dell seine innovative Engineering verwendet, um diese GPUs zu kühlen.
Laut aktuellen Marktnachrichten hat der NVIDIA B200 eine stärkere Rechenleistung als das aktuelle H100 -Produkt, aber sein Stromverbrauch ist auch erstaunlicher, der voraussichtlich bis zu 1000 W erreichen wird, was einem Anstieg von über 40% gegenüber dem H100 erhöht wird.Der H200 -Chip von NVIDIA gilt aufgrund seiner Hopper -Architektur und HBM3E -Hochbandbreite als der leistungsstärkste AI -Computerchip der Branche.Es wird geschätzt, dass aufgrund der Rechenleistung von B100 -Chip mindestens doppelt so hoch wie die von H200, was viermal so hoch ist wie der von H100, die Rechenleistung von B200 noch leistungsfähiger sein wird.
Die fortschrittlichen Prozesse von TSMC werden weiterhin vollständig beladen, wobei die Kapazitätsauslastungsrate von TSMC im Februar 90% überschreitet, und die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz (KI) bleibt unverändert.Nach Angaben der Lieferkette können Anwendungen wie KI und Hochleistungscomputer (HPC) nur ein Viertel der Anzahl der auf einem einzelnen Wafer hergestellten Chips im Vergleich zu Konsumgütern produzieren, wodurch Produktion und Herstellung schwieriger und komplexer werden.Die Fähigkeit von TSMC, eine stabile Massenproduktion zu erzielen, ist für die Chipindustrie von entscheidender Bedeutung.TSMC macht derzeit 43% seines Umsatzes aus HPC/AI -Anwendungsplattformen aus, die mit Smartphones gleich sind.
Berichten zufolge wird der B100 der Nvidia Blackwell -Serie vom Markt als NVIDIA -GPU -Waffe der nächsten Generation angesehen.Neben der 3NM-Technologie von TSMC errichtet sie auch das erste NVIDIA-Produkt, das in Chiplet- und Cowos-L-Formaten verpackt wird und Probleme mit hohem Stromverbrauch und Wärmeableitungen, Einzelkarten-Effizienz und Kristallrohrdichte lösen.Es wird geschätzt, dass die MI300 -Serie von AMD im ersten Quartal gestartet wird.
Der Serverhersteller Dell hat NVIDIAs bevorstehende GPU Blackwell (AI) künstliche Intelligenz (AI) mit einem Stromverbrauch von bis zu 1000 W enthüllt. Dies hat eine Zunahme von 40% gegenüber der vorherigen Generation von Chips und erfordert, dass Dell seine innovative Engineering verwendet, um diese GPUs zu kühlen.
Laut aktuellen Marktnachrichten hat der NVIDIA B200 eine stärkere Rechenleistung als das aktuelle H100 -Produkt, aber sein Stromverbrauch ist auch erstaunlicher, der voraussichtlich bis zu 1000 W erreichen wird, was einem Anstieg von über 40% gegenüber dem H100 erhöht wird.Der H200 -Chip von NVIDIA gilt aufgrund seiner Hopper -Architektur und HBM3E -Hochbandbreite als der leistungsstärkste AI -Computerchip der Branche.Es wird geschätzt, dass aufgrund der Rechenleistung von B100 -Chip mindestens doppelt so hoch wie die von H200, was viermal so hoch ist wie der von H100, die Rechenleistung von B200 noch leistungsfähiger sein wird.
Die fortschrittlichen Prozesse von TSMC werden weiterhin vollständig beladen, wobei die Kapazitätsauslastungsrate von TSMC im Februar 90% überschreitet, und die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz (KI) bleibt unverändert.Nach Angaben der Lieferkette können Anwendungen wie KI und Hochleistungscomputer (HPC) nur ein Viertel der Anzahl der auf einem einzelnen Wafer hergestellten Chips im Vergleich zu Konsumgütern produzieren, wodurch Produktion und Herstellung schwieriger und komplexer werden.Die Fähigkeit von TSMC, eine stabile Massenproduktion zu erzielen, ist für die Chipindustrie von entscheidender Bedeutung.TSMC macht derzeit 43% seines Umsatzes aus HPC/AI -Anwendungsplattformen aus, die mit Smartphones gleich sind.