Die jährlichen F & E -Kosten von NVIDIA überschreiten 12 Milliarden US -Dollar, doppelt so hoch wie die von AMD
Forschungs- und Entwicklungskosten (F & E) sind einer der höchsten Qualitätsindikatoren für das zukünftige Umsatzwachstum.Angesichts der zunehmenden Einnahmenerwartungen von NVIDIA in den kommenden Quartalen ist es nicht verwunderlich, dass Nvidia in Bezug auf Forschungs- und Entwicklungsmetriken den Kollegen, einschließlich AMD, definitiv voraus ist.
Zum Ende des Juli -Quartals betrugen die F & E -Ausgaben von NVIDIA 3,09 Milliarden US -Dollar.Das kumulative (möglicherweise) Forschungs- und Entwicklungsziel dieses GPU -Herstellers für das Vorquartal und die nächsten drei Quartale beträgt jährlich (möglicherweise) 12,36 Milliarden US -Dollar.
Im Gegensatz dazu gab AMD im Quartal Ende Juni 1,593 Milliarden US -Dollar für Forschungs- und Entwicklungskosten aus.Wenn diese Zahl jährlich berechnet wird, würde das kumulative (möglicherweise) F & E -Ziel des Unternehmens für das Vorquartal und die nächsten drei Quartale 6,372 Milliarden US -Dollar betragen.
Mit anderen Worten, nach aktuellen annualisierten Prognosen beträgt die jährliche F & E -Investition von NVIDIA ungefähr doppelt so hoch wie die von AMD.Dies unterscheidet sich stark von der Situation im Jahr 2013, als die beiden Unternehmen fast identische Beträge in ihre jeweiligen Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten investierten.Seitdem hat Nvidia jedoch ständig seine Investitionen in Forschung und Entwicklung erhöht und genießt nun die Früchte dieser Investitionen.
Noch wichtiger ist, dass AMD Forschungs- und Entwicklungsressourcen zwischen den Abteilungen CPU, GPU und FPGA zuordnen musste.Im Gegensatz dazu widmet Nvidia immer mehr Ressourcen für den Aufbau künstlicher Intelligenz (AI) -Spacks, die die führende Position des GPU -Herstellers in diesem äußerst wettbewerbsfähigen Bereich nur weiter festigen.
William Blair ist der Ansicht, dass der Umsatz von NVIDIA für das Geschäftsjahr 2025 bis zu 110 Milliarden US -Dollar erreichen wird.Und der Umsatz des Unternehmens für das Geschäftsjahr 2023 beträgt nur 27 Milliarden US -Dollar.
Es ist zu beachten, dass die NVIDIA GB200 CPU+GPU -Kombination derzeit zwischen 60000 und 70000 US -Dollar kostet, während der Preis für eine einzelne NVIDIA B100 AI Accelerator zwischen 30000 USD und 35000 USD liegt.Noch wichtiger ist, dass die 72 Chip AI -Racks des Unternehmens derzeit zwischen 2 und 3 Millionen US -Dollar kosten.
Huang Renxun, CEO von NVIDIA, hat kürzlich in einem Interview behauptet, dass in den nächsten 4 bis 5 Jahren vorhandene Rechenzentren GPUs im Wert von ungefähr 1 Billionen US -Dollar erforderlich sind, um sich an das sich ständig verändernde Nachfrageumfeld anzupassen und die Modernisierung zu erreichen.
Im Gegensatz dazu gab AMD im Quartal Ende Juni 1,593 Milliarden US -Dollar für Forschungs- und Entwicklungskosten aus.Wenn diese Zahl jährlich berechnet wird, würde das kumulative (möglicherweise) F & E -Ziel des Unternehmens für das Vorquartal und die nächsten drei Quartale 6,372 Milliarden US -Dollar betragen.
Mit anderen Worten, nach aktuellen annualisierten Prognosen beträgt die jährliche F & E -Investition von NVIDIA ungefähr doppelt so hoch wie die von AMD.Dies unterscheidet sich stark von der Situation im Jahr 2013, als die beiden Unternehmen fast identische Beträge in ihre jeweiligen Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten investierten.Seitdem hat Nvidia jedoch ständig seine Investitionen in Forschung und Entwicklung erhöht und genießt nun die Früchte dieser Investitionen.
Noch wichtiger ist, dass AMD Forschungs- und Entwicklungsressourcen zwischen den Abteilungen CPU, GPU und FPGA zuordnen musste.Im Gegensatz dazu widmet Nvidia immer mehr Ressourcen für den Aufbau künstlicher Intelligenz (AI) -Spacks, die die führende Position des GPU -Herstellers in diesem äußerst wettbewerbsfähigen Bereich nur weiter festigen.
William Blair ist der Ansicht, dass der Umsatz von NVIDIA für das Geschäftsjahr 2025 bis zu 110 Milliarden US -Dollar erreichen wird.Und der Umsatz des Unternehmens für das Geschäftsjahr 2023 beträgt nur 27 Milliarden US -Dollar.
Es ist zu beachten, dass die NVIDIA GB200 CPU+GPU -Kombination derzeit zwischen 60000 und 70000 US -Dollar kostet, während der Preis für eine einzelne NVIDIA B100 AI Accelerator zwischen 30000 USD und 35000 USD liegt.Noch wichtiger ist, dass die 72 Chip AI -Racks des Unternehmens derzeit zwischen 2 und 3 Millionen US -Dollar kosten.
Huang Renxun, CEO von NVIDIA, hat kürzlich in einem Interview behauptet, dass in den nächsten 4 bis 5 Jahren vorhandene Rechenzentren GPUs im Wert von ungefähr 1 Billionen US -Dollar erforderlich sind, um sich an das sich ständig verändernde Nachfrageumfeld anzupassen und die Modernisierung zu erreichen.