Start -up -Unternehmen Cerebras startet einen neuen KI -Riesenchip und fordert Nvidia heraus
Cerebras Systems ist ein Startup, das darauf abzielt, Nvidia im Bereich der KI -Computing für künstliche Intelligenz (AI) herauszufordern.Das Unternehmen hat einen neuen Chip auf den Markt gebracht, von dem es behauptet, dass er seine Konkurrenten beim Ausführen von KI -Modellen und die Generierung von Antworten übertreffen wird.Cerebras hat auch ein Tool für KI -Entwickler gestartet, mit dem sie auf ultra große Chips zugreifen können, um Anwendungen auszuführen.
Der Zugriff auf Nvidia -GPUs, um große KI -Modelle zu trainieren und einzusetzen, ist schwierig und kostspielig, und Entwickler bezeichnen diesen Prozess als Schlussfolgerung.Cerebras bietet den Chip als Teil eines AI -Computersystems an, das die Betreiber von Rechenzentren selbst erwerben und operieren kann.
Cerebras hat einen vertraulichen Plan eingereicht, um ihre Aktien in einem Börsengang (Börsengang) zu verkaufen, um einen Anteil am boomenden Markt zu erhalten.Tech -Riesen investieren Milliarden von Dollar in AI Computing.Bisher ist der größte Begünstigte Nvidia, dessen Grafikverarbeitungseinheit (GPU) ein wichtiger Bestandteil dieser neuen Infrastruktur ist.
Andrew Feldman, Gründer und CEO von Cerebras, sagte jedoch, dass die Computer des Unternehmens die gesamte Branche durch Verbesserung der Reaktionsgeschwindigkeit von KI -Systemen untergraben würden - er verglich diese Transformation mit der Transformation in Hochgeschwindigkeits -Internet.
Die Methode der Cerebras basiert auf riesigen Chips aus einem einzelnen Siliziumwafer, von denen jeweils die Größe eines Tabletts ist und als Wafer -Level -Chip bezeichnet wird, wodurch ein Problem in der AI -Datenverarbeitung vermieden wird: Daten, die von großen Modellen verarbeitet werden, die häufig KI -Anwendungen unterstützenKann nicht auf einen einzelnen Chip platziert werden und erfordern möglicherweise Hunderte oder Tausende von Chips, um in Reihe verbunden zu sein.
Cerebras gaben an, dass diese neue Technologie Chips leistungsfähiger macht als herkömmliche Chips.Das Unternehmen muss jedoch Computer zur Verfügung stellen, die speziell für ultra große Chips ausgelegt sind, da herkömmliche Hardware sie nicht berücksichtigen kann.
Laut Andrew Feldman beruht ein wesentlicher Vorteil aus der Art und Weise, wie ihr Produkt Speicher verwendet.Diese Fähigkeit ist im Gegensatz zu GPUs und anderen Prozessoren in den Cerebras -Chip integriert, die über Schnittstellen mit dem Speicher verbunden werden müssen, um auf Informationen zuzugreifen.
Es kann sicher sein, dass Nvidia einen großen Vorsprung in der KI -Infrastruktur hat, während andere Konkurrenten, einschließlich IntelCerebras müssen der Computerindustrie beweisen, dass sie ihre Technologie zuverlässig produzieren und bereitstellen kann.
Cerebras baut ein eigenes Rechenzentrum für die Bereitstellung von AI -Computerdiensten auf.Es wurde auch versucht, seine Chips an Cloud -Anbieter, einschließlich Microsoft und Amazon, zu verkaufen.Dieses Startup hat sich bereits an diese Tech -Riesen gewandt, diese Kunden jedoch noch nicht übernommen.
Auf die Frage, wie viel Marktanteil Cerebras von Nvidia wegnehmen können, sagte Andrew Feldman: "Es reicht aus, sie wütend zu machen
Cerebras hat einen vertraulichen Plan eingereicht, um ihre Aktien in einem Börsengang (Börsengang) zu verkaufen, um einen Anteil am boomenden Markt zu erhalten.Tech -Riesen investieren Milliarden von Dollar in AI Computing.Bisher ist der größte Begünstigte Nvidia, dessen Grafikverarbeitungseinheit (GPU) ein wichtiger Bestandteil dieser neuen Infrastruktur ist.
Andrew Feldman, Gründer und CEO von Cerebras, sagte jedoch, dass die Computer des Unternehmens die gesamte Branche durch Verbesserung der Reaktionsgeschwindigkeit von KI -Systemen untergraben würden - er verglich diese Transformation mit der Transformation in Hochgeschwindigkeits -Internet.
Die Methode der Cerebras basiert auf riesigen Chips aus einem einzelnen Siliziumwafer, von denen jeweils die Größe eines Tabletts ist und als Wafer -Level -Chip bezeichnet wird, wodurch ein Problem in der AI -Datenverarbeitung vermieden wird: Daten, die von großen Modellen verarbeitet werden, die häufig KI -Anwendungen unterstützenKann nicht auf einen einzelnen Chip platziert werden und erfordern möglicherweise Hunderte oder Tausende von Chips, um in Reihe verbunden zu sein.
Cerebras gaben an, dass diese neue Technologie Chips leistungsfähiger macht als herkömmliche Chips.Das Unternehmen muss jedoch Computer zur Verfügung stellen, die speziell für ultra große Chips ausgelegt sind, da herkömmliche Hardware sie nicht berücksichtigen kann.
Laut Andrew Feldman beruht ein wesentlicher Vorteil aus der Art und Weise, wie ihr Produkt Speicher verwendet.Diese Fähigkeit ist im Gegensatz zu GPUs und anderen Prozessoren in den Cerebras -Chip integriert, die über Schnittstellen mit dem Speicher verbunden werden müssen, um auf Informationen zuzugreifen.
Es kann sicher sein, dass Nvidia einen großen Vorsprung in der KI -Infrastruktur hat, während andere Konkurrenten, einschließlich IntelCerebras müssen der Computerindustrie beweisen, dass sie ihre Technologie zuverlässig produzieren und bereitstellen kann.
Cerebras baut ein eigenes Rechenzentrum für die Bereitstellung von AI -Computerdiensten auf.Es wurde auch versucht, seine Chips an Cloud -Anbieter, einschließlich Microsoft und Amazon, zu verkaufen.Dieses Startup hat sich bereits an diese Tech -Riesen gewandt, diese Kunden jedoch noch nicht übernommen.
Auf die Frage, wie viel Marktanteil Cerebras von Nvidia wegnehmen können, sagte Andrew Feldman: "Es reicht aus, sie wütend zu machen